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              智能制造 | 智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段

              作者:艾歐特科技 發布時間:2022-11-10

              隨著工業互聯網、工業4.0、數字孿生、物聯網、大數據等概念的出現和普及,“智慧工廠”也悄然興起。越來越多工業企業乘此技術革命之風,開啟了智能工廠建設的實踐之路。

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              智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。通過大數據、物聯網、三維可視化等各類信息技術,打造智慧工廠可視化管理平臺,在整合廠區現有信息系統數據資源的基礎上,實現數字孿生工廠、設備運維監測、能源損耗監測、智能巡檢監測等多種功能,以提高廠區綜合管控能力,降低企業運營成本,提升企業精細化管理效率。

              傳統工業行業痛點

              我國制造業工廠體量巨大,傳統管理方式較為粗放、不夠精細,亟需改革升級。傳統工業行業痛點主要體現在以下幾個方面:

              信息孤島 數據隔離

              傳統工廠業務繁多,不同企業和生產線研發應用的信息管理系統標準及要求不統一,相互之間難以融合,易形成信息孤島,給企業日常監管和數據統計分析帶來極大不便。

              勤務巡檢 效能低下

              傳統巡檢模式主要依賴人工,形式單調,且執勤區域、執勤人員等情況無法實時監測,不便于突發情況時人員緊急調動和實時告警,巡檢效能較低。

              設備眾多 管理困難

              工廠內設備資產數量龐大,種類眾多,傳統人工管理方式效率低,且易易因維護人員失誤導致設備無法得到及時維修,進而導致設備損壞或停機,造成產能損失。

              告警分散 處理低效

              企業各管理系統獨立,告警信息分散,無法第一時間對報警事件快速顯示定位、調取周邊監控視頻,且不能對事件進行基礎分析或重點抓取,不利于廠區安防的高效管理。

              能源消耗 監測不易

              工廠每日消耗的水電油氣等都是巨額數字,但其中多少用于維持設備運行、多少無效損耗一直是監測難題,為資源高效調配帶來極大困難。

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              智慧工廠可視化功能

              廠區運維可視化

              搭建統一的生產運維可視化管理平臺,通過GIS、三維可視化技術等對廠區建筑分布、功能分區和內部空間結構等進行三維展示,實現廠區監管區域三維全景可視化,輔助管理者全面掌控廠區運行態勢。

              勤務巡檢可視化

              對廠區內車間、人員、設備、消防設施等要素進行多維可視化監測,直觀展示各區域執勤情況,為勤務指揮調度提供信息支撐,并對異常情況進行實時告警、智能化調周邊監控視頻,有效提高巡檢效能。

              設備監測可視化

              通過精細化三維建模,對各類設備進行真實復現,對設備的具體位置、類型、運行環境、運行狀態等進行實時監控,方便管理者直觀掌握各設備運行狀態,并對各設備全生命周期有清晰了解認知。

              告警信息可視化

              對廠區重點區域、人員、設備等進行實時監測,對告警數據進行聯動呈現和快速定位,根據告警設備、位置、事件等進行智能化分析,并根據工廠管理需求制定相應處理規則和通知策略。

              能源管理可視化

              對廠區供排水、供暖、供氣、供電等各個系統運行生態進行實時監控,對設備運行、環境監測、能源調度等要素進行多維可視分析,幫助管理者實時了解工廠能耗情況,助力廠區合理調配資源,實現節能減排。



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